【H245】艾伦·凯：如何预测未来？

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这篇文章是艾伦·凯在斯坦福计算机论坛上的一篇讲话，发布于 1989 年，那时候计算机革命还在孕育之中。

本文篇幅不长，但是文中的很多观点在现在依然适用。作者被提到了预测未来的三种方法：

1.预测未来的最好方式就是发明他；

2.要认识到一项技术从发明到进入千家万户应用落地，需要10-20 年的时间；

3.并非所有市场都是商品市场，价值市场也有很大空间；

这三点在 chatgpt 上有很多的印证。

首先，毫无疑问， chatgpt 是发明未来的那一个，他开启了新的时代，有的Ai应用软件短短一个月时间用户破亿。

他同时也印证了第二点，虽然有的软件已经在舆论场降温了，这并不代表它失去了价值，只是技术的落地需要更多的时间。

其次，当 chatgpt 推出付费版的时候，很多人毫不犹豫的付费了，单人单月 20 美金，这个价格对国内的任何订阅制产品来说都是昂贵的，这恰恰呼应了作者所说的价值市场的空间。

同时，作者还指出了好点子和好设计的核心。这里我用一个词来概述——“忘记”，你需要忘记当前的环境，忘记当前的解决方案，忘记当前的概念，忘记你对变化的恐惧。只有你做到忘记的时候，你才能真正的打破常规，做出不受定义的产品。

正文内容：

施乐帕洛阿尔托研究中心（Xerox PARC）是一家计算机科学智库，成立于1970年（凯是其创始人之一）。我们过去经常接待施乐公司的高管——通常是在每年1月和2月，他们会来到帕洛阿尔托研究中心的大楼。

他们主要担心的是未来，他们会缠着我们，问我们未来会发生什么事。最后，我说：“预测未来的最好方法就是发明它。（the best way to predict the future is to invent it.）

在这个世纪里，你可以积极面对未来；不必被动。有了科学家和技术，那些你可以想象和描述的东西实际上是可以建造的。”这对他们来说是个惊喜，也让他们担心。

预测未来的另一种方法是认识到，将一项技术从研究实验室引入日常生活需要很长时间，大约10到20年。

要在不到十年的时间里提出全新的想法是非常困难的；就晶体管而言，就持续了近25年的时间。

无论你做什么，可能需要几家公司、几个不同的群体、几个不同的风险投资，甚至更多投入才能得到回报。

就预测未来而言，这真的很好，因为这意味着很多我们将要面对的未来现在就在某人的研究实验室里。

预测未来的另一种方法，最好的解释是约翰·德萨尔（John H. Dessauer）书中的一则轶事。德萨尔（Dessauer）是纽约州罗彻斯特市一家小公司Haloid Corporation的高管，后来这家公司变成了施乐（Xerox），他在施乐（Xerox）担任了一段时间的高管。他的书叫做《My Years at Xerox, the Billions Nobody Wanted》。

这个故事描述了1956年，经过几年的努力，德萨尔（Dessauer）终于制造出了914普通纸复印机的原型机。由于没有足够的资金将复印机推向市场，建造工厂等等，他决定把它带到IBM去。他告诉IBM，“拿着这个，去建工厂，出去卖。我只想要一小笔版税。”IBM做了所有公司在拿不定主意时都会做的事情：聘请了一些顾问。

经过历时18个月的详尽研究，顾问们得出了一份非常厚的报告，最终证明了普通纸复印机是没有市场的。他们有两个主要理由和许多次要理由。第一：没有足够的拷贝量。这是个大问题。另一个原因是，静电复印的成本是AB迪克油印机（AB Dick mimeograph）的十倍以上，而AB迪克油印机是静电复印技术的竞争对手。

顾问们认为，没有人会花十倍的钱去复制任何东西。根据他们的报告，IBM拒绝了普通纸复印机，这个市场后来达到几千亿美元。

这是一个非常有趣的故事，因为IBM认为他们的计算机团队不从事通信业务，他们的顾问也是如此，他们忽略了一个非常重要的问题：没有通信，人类就无法生存。这是人类的基本特征之一，我们总是愿意花更多的钱买一个更好的通讯放大器。

很多人都犯了这个错误。铁路公司在第一次世界大战后做了一项研究，表明就他们所能预见的未来而言，飞机运输总是比铁路运输昂贵。他们今天仍然是对的；飞机运输还是更贵。问题是，铁路几乎消失了，因为没人关心乘飞机旅行是否更贵，他们愿意支付。

铁路行业没有意识到，并非一切都是商品市场，价格很重要，但也有价值市场，人们愿意为额外的价值付出额外的代价。