【H218】遍历性陷阱：别只听经济学家的，多听听你奶奶的

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由于本篇稍微难以理解，在此特别说明：

这篇文章用简单易懂的方式解释了遍历性与非遍历性系统之间的区别，并通过掷筛子和俄罗斯轮盘赌这两个例子，让我们直观地感受到这一概念的重要性。

在此呢，先给你解释下什么叫遍历性，假如班里50人抛硬币赌钱，每次赌局全体资金不变，但最终总有人暴富有人破产——这就是遍历性：群体看起来公平的概率游戏，落到个人身上可能天差地别。

就像台风季节平均降雨量对晾衣架没用，你要关心的永远是自家阳台有没有被淹。这就是遍历性陷阱：群体层面的概率平等不等于个体层面的结果公平关键差异在于，群体遍历性是全班作为整体符合概率分布，而对于个体非遍历性呢，是单一个体可能遭遇极端路径这解释了：为什么保险公司能赚钱，毕竟群体风险可控；但某个投保人可能倾家荡产，因为个体可能遭遇极端风险。

这个概念提醒我们，在时间的长河里，活着看到明天的太阳，比计算理论上的概率更重要，因此作者告诫说别只听经济学家的，多听听你奶奶的。

正文：

我们假设俄罗斯轮盘赌的死亡概率和掷骰子掷出六点的概率一样，都是六分之一。首先，设想 100 个人玩这个游戏，按概率算，平均会有 16.6666 个人死于枪下；这只是系统所有可能状态下的平均结果。但如果我们考虑一个人连续玩 100 次俄罗斯轮盘赌，结果就完全不同了。在这种情况下，我们之前计算的平均值——基于系统状态的平均——就毫无意义了。人们，尤其是金融界的人，常常误以为这个平均值有用，但其实不然。

遍历性这个概念，大家可能一开始都有些直观的理解，但在学过统计学或者读了 MBA 之后，反而就给忘了。然而，理解遍历和非遍历系统的区别对理解人类行为非常重要，它能帮助我们明白，为什么有些看似“非理性”的行为其实是有道理的。这个概念在数学概率论中经常用到，但最早是热力学提出来的。

遍历系统的技术定义是：系统在时间上的平均行为与在所有可能状态下的平均行为相同。这听起来可能有些复杂，但通过两个例子——掷骰子和玩俄罗斯轮盘——我们可以更容易地理解遍历系统和非遍历系统的区别。